Qui suis-je ?

Salut ! Je m’appelle Callum, étudiant en Master de Statistiques et Science des Données à l’Université de Caroline du Nord à Chapel Hill. Mon parcours académique et professionnel se concentre sur l’application de la pensée statistique et des sciences des données à des problèmes concrets.

Je me spécialise dans l’application des méthodes statistiques et de l’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets dans les domaines de la santé, des affaires et de la technologie. Mon expérience inclut :
  • Analyse de donnĂ©es et modĂ©lisation statistique Ă  travers des stages industriels
  • Enseignement et mentorat en programmation R, statistiques et sciences des donnĂ©es
  • Projets appliquĂ©s en apprentissage automatique, business intelligence et analyse Ă©nergĂ©tique

Projets

1. Analyse des ventes au détail de Walmart et Tableau de bord

Analyse des données de ventes hebdomadaires de 45 magasins Walmart pendant 3 ans, en utilisant SQL pour analyser les tendances et les modèles saisonniers.

Création d’un tableau de bord Power BI pour fournir des informations exploitables sur les performances des magasins, l’impact des vacances et d’autres facteurs externes influençant les ventes.

2. Facteurs de risque du diabète et prédiction avec les ensembles de données du CDC

Analyse des données du CDC sur les sujets atteints ou non du diabète pour identifier les facteurs de risque majeurs comme l’hypertension, le cholestérol et l’IMC. Modélisation des prédictions du diabète en utilisant les Machines à Vecteurs de Support (SVM) avec SMOTE, obtenant une précision de 83 %.

3. Consommation énergétique HVAC

Amélioration de la précision des prévisions de consommation d’énergie de 34,7 % pour réduire les coûts opérationnels dans deux bâtiments. Utilisation de XGBoost, avec la pression des conduits d’air comme caractéristique la plus importante, et mise en place d’un système d’alerte Isolation Forest pour détecter les anomalies dans la consommation énergétique.

Points forts de l’expérience

Stagiaire en Analyse de Données, Université de Caroline du Nord à Chapel Hill

Analyse des données de santé à grande échelle pour soutenir des décisions basées sur des données dans des études en cours.

Assistant d’Enseignement, Université de Caroline du Nord à Chapel Hill

Gestion de sessions de laboratoire en programmation R et mentorat de plus de 20 étudiants dans le développement de compétences en codage et analyse de données.

Assistant Pédagogique, Université de Caroline du Nord à Chapel Hill

Soutien à l’évaluation et la fourniture de retours détaillés pour plus de 150 étudiants dans des cours de statistiques tels que STOR 215 (Fondements des Sciences de la Décision) et STOR 113 (Modèles de Décision pour les Affaires et l’Économie).

Tuteur académique, Université de Caroline du Nord à Chapel Hill

Aide personnalisée en statistiques, mathématiques et analyse de données pour les étudiants-athlètes dans des sessions individuelles.

Compétences

  • Langages de Programmation : Python, R
  • Outils : SQL, Power BI, GitHub
  • Autres : Microsoft Office, LLMs (par exemple, ChatGPT), Visualisation de donnĂ©es